End-to-End SAR ATRのためのCNN
私たちのメンバーは、エンドツーエンドの合成開口レーダー（SAR: Synthetic Aperture Radar）自動目標認識（ATR: Automatic Target Recognition）のために、新しい畳み込みニューラルネットワーク（CNN: Convolutional Neural Network）を提案しました。
1月25-26日に開催された電子情報通信学会（IEICE: The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers）の宇宙・航行エレクトロニクス研究会（SANE: Technical Committee on Space, Aeronautical and Navigational Electronics）において、このCNNの詳細を発表しました。
VersNet: End-to-End SAR ATRのためのCNN
VersNet（Verification Support Network）と名付けられたCNNは、複数クラスおよび複数目標が存在する任意サイズのSAR画像を入力し、検出された各目標の位置、クラスおよび姿勢を表すSAR ATR画像を出力します。
