2018-05-14 / 最終更新日時 : 2021-07-27 admin Featured SAVERS: SAR ATR with Verification Support Based on Convolutional Neural Network エンドツーエンドの合成開口レーダ（SAR）自動目標認識（ATR）システムのために，コース／ファイン両方のセグメンテーションを行う新しい畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を提案する．
2018-03-21 / 最終更新日時 : 2021-07-27 admin 合成開口レーダ画像からの目標姿勢推定 任意サイズ・複数目標のSAR画像を入力し，検出した各目標の位置，目標クラス及び姿勢クラスをSAR ATR画像として出力するEnd-to-End SAR ATR用のCNNを提案する．本稿では，End-to-End SAR ATRの姿勢推定性能を改善する方法を提案する．
2018-01-25 / 最終更新日時 : 2021-07-27 admin Featured Deep Learning for End-to-End Automatic Target Recognition from Synthetic Aperture Radar Imagery 合成開口レーダ（SAR）自動目標認識（ATR）の標準アーキテクチャーは，検出，識別及び分類の3つの段階から構成される．本報告では，SAR画像からのEnd-to-End ATRのために，新しい畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を提案する．
2017-08-24 / 最終更新日時 : 2021-03-07 admin Featured Deep Learning for Target Classification from SAR Imagery: Data Augmentation and Translation Invariance 本報告では，合成開口レーダ（SAR）画像から自動目標認識（ATR）を行うための畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の平行移動不変性について検討する．ここで，SAR ATR用CNNの平行移動不変性は，SAR画像から抽出された目標チップのミスアライメントに対するロバスト性を表している．
